4月15日頃Google公式ブログにて、正式にGoogle動的検索広告(DSA)の廃止と、それに伴ったAI Maxへの移行スケジュールが発表されました。

詳しくはGoogle Ads & Commerce Blogの記事を参照いただければと思いますが、要点だけをサクッと知りたい方向けに、リリース内容をまとめていきます。

移行スケジュール

まずDSA(動的検索広告)については2026年9月以降自動的にAI Maxへアップグレードされるようです。

4月以降は管理画面上にAI Maxへの移行ツールのポップアップが表示され次第、任意でアップグレードも可能とのこと。

どのような手順が必要かはまだ分かっていませんが、DSAを活用されているアカウントに関しては移行の準備を始めていくのが良いかと思います。

DSAで蓄積された「どのクエリでCVしたか」という過去のパフォーマンスデータは、AI Maxの初期学習データとしてマッピングされることが、公式のブログ内でも強調されています。

DSAとAI Maxの違い

End-of-Google-DSA-Key-Points-for-AI-Max_2

【DSA統合のイメージ(Nano Banana Pro2で作成)】

DSAとAI Maxでどのように異なるのか、どのような進化が見込めるのかは下記のとおりです。

項目従来のDSAAI Max (for Search)
コア・エンジンインデックスベース(クローラーによるページ解析)セマンティックベース(LLM/大規模言語モデルによる意味理解)
マッチングの軸ページ内の「キーワード」と検索語句の一致ユーザーの「検索意図(インテント)」とコンテンツの文脈
クリエイティブ生成ページからタイトルを動的に抽出ACA(アセット自動作成)により、複数アセットを組み合わせて動的に生成
入札との連携スマートブレイディングと併用可能だが、基本は独立した動き入札・クリエイティブ・ターゲティングを一つのAIモデルで統合最適化
活用するシグナル主にウェブサイトのコンテンツコンテンツに加え、オーディエンス、デバイス、時間、場所など多次元のシグナル
ブランド制御除外キーワード、URL除外がメイン強化されたブランド設定(Brand Settings)、ブランドリストによる高度な制御
運用の主眼カバーしきれていないキーワードの補完コンバージョン価値の最大化と新規ユーザーの獲得

機能としては似ていますが、「何を最適化のトリガーにするか」という思想が大きく異なっています。

従来のDSAは Googleのウェブクローラーがサイトをインデックスし、その「テキスト情報」と検索語句の「キーワードの一致」をベースに広告を生成していました。

AI MaxではLLM(大規模言語モデル)を活用したセマンティックマッチング(意味理解による照合)へ移行します。

単なる単語の完全一致だけでなく、ユーザーの「検索意図(インテント)」とサイト内の「コンテンツの文脈」を多次元的に理解できるということですね。

これにより、従来のDSAでは拾いきれなかった「クエリとランディングページの関連性」の高精度なマッチングが期待できます。

運用者視点でのQ&A

既存のキーワードと「カニバリ(競合)」しませんか?

基本的には「完全一致」が優先されますが、AI Maxがより高い広告ランクを持つ場合に優先されるケースが増えます。

AI Maxはアカウント全体のシグナルを統合して判断するため、キーワード重複が発生した際は、より「ユーザーの意図(インテント)に合致し、成果が見込める方」が自動的に優先されます。

意図しないカニバリを防ぐには、既存キャンペーンでしっかり「完全一致」を固めつつ、AI Maxを「広範囲の需要喚起」として切り分ける設計が推奨されます。

除外キーワードは設定できますか?「変なクエリ」で広告が出ないか心配です。

アカウント単位、またはキャンペーン単位での除外設定が可能です。

AI Maxでは、ブランドセーフティを担保するための「ブランドリスト」機能や、除外キーワード設定が強化されています。

以前の「部分一致」のような広がりすぎを懸念する声もありますが、ネガティブ設定をあらかじめ移行ツールで引き継いでおけば、意図しない露出は最小限に抑えられそうです。

ランディングページ(LP)を細かく制御したい場合はどうすれば良いか?

「ページフィード」と「URL除外」の組み合わせが最も有効です。

特定のページのみを対象にしたい、あるいは「会社概要」や「ブログ記事」などを除外したい場合は、引き続きページフィードやURL除外を活用できます。

AI Maxはドメイン全体をクロールする能力が向上しているため、「出してほしいページを教える」よりも「出してほしくないページを厳格に除外する」設定が重要です。

P-MAX(パフォーマンス最大化広告)との使い分けはどうすればよいか?

「検索に特化したいか」「ファネルを全網羅したいか」で目的が明確に分かれます。

  • AI Max (for Search): 検索結果画面での「インテント(検索意図)」に特化して成果を最大化したい場合。
  • P-MAX: YouTubeやGmail、ディスプレイも含めたフルチャネルでコンバージョンを追いたい場合。

検索の質を担保しつつ、DSAよりも高いパフォーマンスを求めるなら、まずはDSAをAI Maxへアップグレードして検証を進めるのが良いでしょう。

まとめ

DSAの配信を実施している広告アカウントに関しては、9月の「自動アップグレード」を待つ必要はなく、移行ツールが表示され次第、アップグレードのテストを実施していくのが良いかと思います。

広告運用者の役割が「入札やキーワードの管理」から「AIへの正しいインプットと、戦略的な意思決定」に、徐々にシフトしている印象ですね。

長年慣れ親しんできたDSAの廃止は少し寂しい気もしますが、変化をポジティブに捉えて、いち早く検証・適応していくことが求められるかと思います。