広告運用で何気に時間がかかるのは、薬事法や医療法などに準じているかのガイドラインチェックです。該当するページが多い場合、チェックだけに膨大な時間がかかってしまい、本来やるべき広告戦略の立案や分析業務に手が回らないという事も多いかと思います。そんな方に一度試していただきたいのが、ChatGPTやClaudeなど、AIを活用したチェックです。チェックの時間を大幅に削減することができるようになります。
ガイドラインチェック時の課題
チェック時の問題点について明記してみたいと思います。
事前に確認する箇所が多く、チェックに時間がかかる
広告文をチェックするためにガイドラインの要綱を読み込むだけでも相当な時間を要します。複数の広告案件を抱えている場合は、チェック作業だけで業務時間の大部分を占めてしまうこともあります。また不妊治療、美容医療、歯科など、診療科目ごとに注意すべきポイントが異なるため、案件ごとにガイドラインを読み込んで確認する必要があります。複数のクライアントを抱える代理店などでは、負担が大きくなります。
目視チェックだけでは品質にムラが出やすい
広告文のチェック作業には高い集中力が求められますが、確認する量が増えるほど集中力が続かず、チェックの質も低下してしまいます。最初のうちは細かい表現まで注意深く確認できていても、続けていくうちに疲労が蓄積し、見落としが発生しやすくなります。特に似たような広告文が続く場合、後半になるほど注意力が散漫になり、重要な違反表現を見逃してしまうリスクが高まります。大量の広告文を扱う現場では、この集中力の限界が品質のムラに直結してしまいます。
チェック精度は人に依存し、判断基準に差が生まれやすい
チェックできる箇所は、担当者が持っている知識に大きく依存します。ガイドラインの理解度や過去の経験によって、何をOKと判断し、何をNGと判断するかの基準が人それぞれ異なってしまうのです。同じ広告文を見ても、ある担当者は問題なしと判断し、別の担当者は違反表現として指摘するといったケースが発生します。このように、誰がチェックするかによって結果が変わってしまうため、チーム全体で一定の品質を保つことが難しくなります。
チェックにAIを導入することで課題解決できること
すべてではないですが、ChatGPTやClaudeなどAIを活用することで、課題を解決することができます。
チェックの時間を削減できる
問題がある(もしくはありそう)ところを目視でチェックしますが、AIに事前に学習させておくことで、問題がありそうなところを即座にピックアップできます。広告文全体を一文字ずつ読み込んでいく作業から、AIが指摘した箇所を重点的に確認する作業へと変わるため、チェックにかかる時間を大幅に削減できます。特に大量の広告文やサイトを確認する場合、この時間短縮の効果は顕著です。削減できた時間を、より戦略的な広告改善や顧客対応といった付加価値の高い業務に振り向けることができるようになります。
目視確認の抜け漏れを抑制できる
AIは疲れることなく、規制対象の表現を漏らさず検出してくれます。ガイドラインを読み込みながら一つずつ確認していく作業が、AIを使えば数秒で終わるのはとても便利です。また、医療広告ガイドラインは定期的に更新されますが、AIツールなら最新の規制にも素早く対応できるため、変化していく規制環境の中でも抜け漏れを最小限に抑えられます。
チェックの質を均一化できる
AIに組織のチェック基準やノウハウを学習させることで、経験豊富な担当者の判断基準を再現できるようになります。これにより、経験の浅い担当者でもベテランと同じレベルの精度でチェックができるようになり、担当者によるバラつきがなくなります。AIが学習した統一的な基準でチェックすることで、組織全体で一定の品質を保つことができるようになります。
最終判断は人間が行うことは忘れずに
AIは非常に有用なツールですが、決して完璧ではありません。医療広告は患者の健康や生命に関わる重要な情報を扱うため、AIの判断を鵜呑みにせず、必ず人間が最終確認を行う必要があります。AIはあくまで「一次チェック」や「見落とし防止」のサポート役として活用し、最終的な責任は人間が持つという姿勢が重要です。AIと人間、それぞれの強みを活かした運用体制を構築することで、効率と品質の両立が実現できます。
今回は以上となります。
